原文： 導論——什麼是數位人文 - 台灣歷史數位圖書館 - 國立臺灣大學
作者：項潔、涂豐恩
內容摘錄：
「究竟什麼是數位人文？如果要有個簡單的定義，那麼，它指的是那些唯有借助數位科技方能進行的人文研究。反過來講，數位人文的研究，即是企圖尋找在前數位時代中難以觀察的現象、無法想像的議題與無法進行的研究。」
與一度風行的「人文計算」相比，「數位人文」至少有三個有別於前者的特點：第一、它擁有的資料量更加龐大；第二、它所強調的不只是計算，不認為計算能解答所有人文的問題；第三、它重視資料的開放與分享，且努力降低進入領域的門檻，擴大影響層面。
在資訊技術的協助下，研究者宛如快速看過了大量的資料，並迅速找出所需的部分。這樣的改變，是經常要讓上一個世代、以土法煉鋼尋找資料的研究者大感驚訝的。這個時代的研究者面對不是資料匱乏，而是另一種「富裕的難題」（problem of abundance）。過量的資料要如何處理？究竟其中有多少是有意義的？或者，如何讓大量的資料產生新的意義？還有，過去逐筆細讀資料的方式，是否還能適用？如果不行，需要發展出什麼樣的新取徑？凡此種種，都是數位人文要處理的根本問題。一個能夠符合研究者需求的資料庫，或者，用我們的詞彙，一個「數位研究環境」，應該是數位人文進步的關鍵。也就是說，單單有資料是不夠的，資料需要有妥善的工具，才能被確實運用、發揮潛力。
數位人文的具體研究，包括「詞頻分析」，計算文本中所出現詞彙的次數。以莎士比亞為例，所有以他為名的作品，是否都是出自莎士比亞一人之手？這向來是聚訟不休的問題。嘗試解答的方式有很多種，譬如分析莎士比亞的生平，尋找他代筆的證據；或者從文本本身分析寫作風格在各作品之間的差異。就後者而言，難免有陷入主觀困境的可能：寫作風格如何判定？這時詞頻的統計就可能派上用場。不同的作品、甚至不同的章節，是否有一致的慣用詞彙？雖然這類的統計不見得能直接導出結果，但至少可以提供討論的基礎。（Craig, 2004）同樣的方式也可以應用在中國文學作品中，如《紅樓夢》後四十回是否為曹雪芹所寫，或是由他人續作——這是另一個聚訟不休的問題。而早在上個世紀便有學者嘗試用電腦統計紅樓夢的詞頻，試圖為這個爭論提出新的角度。
數位人文的另一種可能，是發現大量資料內部隱含的關係，也就是應用資訊科技中的資訊探勘（data mining）或文本探勘（text mining）的技術。這類技術應用的範圍很廣。比如在商業範圍內，資料探勘可以用來分析顧客的行為模式，以利對後續的服務，提供參考的基準。比如網路書店中常用的商品推薦機制，即是利用大量
的購買紀錄，去推測出可能的購買模式或偏好。
本文廣泛地介紹了數位人文研究的成果，希望提供出一個背景圖像，讓讀者理解目前這個領域的趨勢。一如我們在前言中所說，這是個年輕的領域，充滿活力，還在不斷成長。