(圖片來源:https://unsplash.com/photos/U3sOwViXhkY)
熱愛音樂的你，想自己創作，卻又苦無頭緒嗎？就讓陳樹熙老師與林欣名老師的「音樂資料科學II」課程帶你踏入AI（人工智慧）人機合作的世界！
接續前一學期的大數據與機器學習原理，以及使用Python程式語言之music21函式庫的經驗，本課程將搭配librosa函式庫分析聲音訊號，透過時頻譜和遞歸矩陣的視覺化資料呈現樂曲結構。並藉由Sonic Visualiser軟體，觀察音訊中的物理參數，以半自動化的標記方式來解構音樂元素，體驗專家加註珍貴資料的收集過程。亦將操作Magenta、AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）等AI應用程式，進行自動生成、輔助創作、即興演奏等多種任務，完成整個音樂資料科學上下游的最終環節，協助你產出想要的音樂。
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