【大數據農民曆】108年全國大學校院數位人文大數據學生競賽－踏實組第三名
（圖片來源：截自 https://haoyunhsieh625.wixsite.com/agriculturalcalender）
先農們根據累積的耕種經驗，發明了節氣曆法，讓後代子孫能依循著不同的節氣生產各種農作物，春耕夏耘秋收冬藏。然而，近年來全球暖化造成氣候快速變遷，傳統農民曆中的節氣與耕作時程已不適合繼續為農民所用，加上各種科技技術日益進步，當農民曆遇上大數據、遇上數位工具，農民們不再完全靠天吃飯！
所謂「民以食為天，食以農為本」，農業是社會最基礎且重要的產業，但天氣的劇烈變動，對產量造成了影響，也連帶的牽動了農作物在市場的價格波動。藉由科技的幫助，傳統農民曆進化成「大數據農民曆」！透過機器學習、大數據建模（包含時間序列模型與團隊自創的混合式建模法），「大數據農民曆」此平台讓農民與產銷業者能夠預先掌握未來幾年在新氣候的形態下，不同作物的產量預估以及在不同市場的菜價與收益漲跌幅的資訊，同時也可作為協助農民轉作與作物選擇的參考。
一張張長條圖透露多種農作物最適合種植的月份，一張張折線圖帶你了解台灣北、中、南、東區的氣候狀況，以及多達15~18種農作物在市場中的預估菜價與總收益，「大數據農民曆」期許透過科技讓農民獲得更好的福祉，同時也有助於台灣農業整體產值的提升。
圖1：新氣候耕作時節－中部地區耕作時節建議
（圖片來源：截自 https://haoyunhsieh625.wixsite.com/agriculturalcalender/blank-4）
圖2：新氣候耕作時節中部地區－中部地區月均累積雨量預測（2019.08~2021.07）
(圖片來源：截自 https://haoyunhsieh625.wixsite.com/agriculturalcalender/blank-4)
圖3：台北第一果菜市場－蔥蒜類作物價格預估（2019.08~2021.07）
（圖片來源：截自 https://haoyunhsieh625.wixsite.com/agriculturalcalender/blank-7）
想知道大數據農民曆是如何建立？它的預測模型是如何操作？以及如何提供有效資訊？快來看看108年大數據學生競賽踏實組第三名的作品「大數據農民曆」吧！
作品連結：
專任助理 劉家尹 筆
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